package com.example.lettcode._20241008;

/*
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组
 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。


示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
 */
public class Chang_du_zui_xiao_zi_shu_zu {

    public static void main(String[] args) {
        int target = 11;
        int[] nums = {1,1,1,1,1,1,1,1};
        System.out.println(minSubArrayLen(target, nums));
    }

    /*
        1、暴力破解：双层循环  超时
     */
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int length = nums.length;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < length; j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum >= target) {
                    min = Math.min(min, j- i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }

    /*
        1、暴力破解：双层循环
     */
    public static int minSubArrayLen2(int target, int[] nums) {
        int length = nums.length;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int start = 0, end = 0;
        int sum = 0;
        while (end < length) {
            sum += nums[end];
            while (sum >= target) {
                min = Math.min(min, end -start + 1);
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
            end++;
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }
}
